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物聯(lián)網數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)

2021年,物聯(lián)網設備已增長到123億臺,其中超過16%設備連接到蜂窩網絡。通過收集和處理大量實時數(shù)據(jù),這些設備為企業(yè)和消費者提供了諸多好處。然則,這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和管理也帶來了一系列獨特的挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網數(shù)據(jù)收集和管理的重要性

物聯(lián)網數(shù)據(jù)收集在很多行業(yè)都是非常重要的,因為它可以實時監(jiān)測和管理遠程系統(tǒng)。比如,物聯(lián)網設備可以監(jiān)測病房或家中的患者,遠程控制制造系統(tǒng),并遠距離跟蹤貨物和車輛。物聯(lián)網設備收集的數(shù)據(jù)使業(yè)務更加高效。

伴隨大規(guī)模數(shù)據(jù)收集的出現(xiàn),需要對其進行有效管理。假如沒有適當?shù)牧鞒虂砬謇怼⒔M織和處理數(shù)據(jù),那么收集到的大量數(shù)據(jù)是沒有用的。物聯(lián)網數(shù)據(jù)管理至關重要,因為它使組織能夠獲取其物聯(lián)網設備收集的數(shù)據(jù)并從中提取他們需要的洞察力。

物聯(lián)網數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)

物聯(lián)網市場近年來呈爆發(fā)式增長,然則,物聯(lián)網設備制造商和消費者面臨著與物聯(lián)網數(shù)據(jù)收集和管理相關的重大挑戰(zhàn)。其中囊括以下內容。

1.數(shù)據(jù)安全

一些物聯(lián)網設備收集高度敏感的數(shù)據(jù)。在醫(yī)療保健行業(yè),物聯(lián)網設備收集的數(shù)據(jù)囊括受保護的健康信息(PHI)。連網攝像頭、語音助手和類似工具可以監(jiān)視和監(jiān)聽人們的活動和對話。制造業(yè)中使用的物聯(lián)網設備可以訪問有關制造流程和程序的敏感信息。

保護這些數(shù)據(jù)是物聯(lián)網設備面臨的一個普遍挑戰(zhàn)。這些設備大凡設計為可從公共互聯(lián)網訪問,因為它們需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的服務器進行處理,并通過移動設備和基于Web的門戶進行管理。故此,它們的安全性非常差。可能危及其敏感數(shù)據(jù)的一些常見安全問題囊括:

密碼(其他唯一標識符)安全性差:物聯(lián)網設備大凡使用默認、弱和硬編碼的密碼和密鑰進行部署。網絡犯罪分子運用這種糟糕的密碼安全性來訪問這些設備,從而獲得對設備及其收集和處理的數(shù)據(jù)的訪問權限。

未修補的漏洞:物聯(lián)網制造商在很大程度上不受監(jiān)管,并且大凡具有較差的安全開發(fā)實踐,招致易受攻擊的產品流向市場。物聯(lián)網設備大凡以“設置并遺忘”的方式部署,沒有針對新發(fā)現(xiàn)的漏洞應用補丁。故此,很多物聯(lián)網設備都包羅攻擊者可以運用的漏洞。

2.數(shù)據(jù)隱私

物聯(lián)網設備收集和處理的大部分信息可能受到各種數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的保護。歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)保護任何可用于唯一識別歐盟公民的數(shù)據(jù),囊括他們的姓名、地址、電話號碼、醫(yī)療數(shù)據(jù)等。美國健康保險可攜帶性和可訪問性法案(HIPAA)保護醫(yī)療物聯(lián)網設備收集到的健康信息(PHI)。

除了保護這些受保護的數(shù)據(jù)免受攻擊外,物聯(lián)網設備制造商和用戶還必須根據(jù)適用法律對其進行保護。一些重要的考慮因素囊括:

同意收集:根據(jù)GDPR和類似法律,數(shù)據(jù)主體必須明確同意收集其受保護的個人數(shù)據(jù)。對于物聯(lián)網設備來說,這可能會很困難,因為設備可能會在未經適當許可的情況下無意中收集數(shù)據(jù)。比如,語音助手可能會無意中聽到并收集受保護的個人身份信息(PII)或其他敏感數(shù)據(jù)的對話。

同意處理:除了同意收集數(shù)據(jù)外,GDPR和其他法律還要求數(shù)據(jù)主體明確同意處理他們的數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網設備,可以收集和處理大量數(shù)據(jù),故此很難監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理方式并獲得處理許可。

加密:數(shù)據(jù)保護法要求對靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)進行加密,以防止未經授權的訪問和濫用。物聯(lián)網設備大凡具有有限的功耗和處理資源,使得適當?shù)臄?shù)據(jù)加密變得困難。故此,這些設備的設計可能并不總是能夠滿足保護它們收集的數(shù)據(jù)的監(jiān)管要求。

訪問管理:GDPR、HIPAA等數(shù)據(jù)保護法律規(guī)定,敏感信息的訪問權限僅限于那些因其職責而需要的人。物聯(lián)網設備被設計為分布式的,并在云服務器上處理其數(shù)據(jù),這使得跟蹤和控制訪問更加困難。

管轄權:GDPR限制歐盟公民的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)經]有“充分”數(shù)據(jù)保護法律的國家。使用物聯(lián)網設備及其基于云的處理服務器,跟蹤和限制數(shù)據(jù)流可能會很復雜。

3.數(shù)據(jù)量

物聯(lián)網設備產生大量數(shù)據(jù)。2019年,物聯(lián)網設備產生了大約18.3ZB的數(shù)據(jù),預計到2025年將增長到73.1ZB。

物聯(lián)網設備產生的海量數(shù)據(jù)給存儲、傳輸和處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。物聯(lián)網設備大凡部署在網絡帶寬有限的偏遠地區(qū),這使得傳輸收集到的數(shù)據(jù)非常困難,而且通常非常昂貴。在云中,服務器必須快速處理和分析不斷增長的數(shù)據(jù)量,以提取必要的洞察力并向物聯(lián)網設備發(fā)送任何所需的警報或命令。

4.數(shù)據(jù)復雜性

很多物聯(lián)網設備采用大數(shù)據(jù)思維。這些設備收集盡可能多的數(shù)據(jù),并將其發(fā)送到基于云的服務器進行處理。除了產生大量數(shù)據(jù)之外,這種方法還建立了復雜的數(shù)據(jù)集。

物聯(lián)網設備產生的數(shù)據(jù)大凡是非結構化的,并且提供的視角有限。這些數(shù)據(jù)必須仔細地加上時間戳、建立索引,并與其他數(shù)據(jù)源相關聯(lián),以形成有效決策所需的上下文。

這種數(shù)據(jù)量和復雜性的組合使得難以有效和高效地處理來自物聯(lián)網設備的數(shù)據(jù)。很多意在管理復雜數(shù)據(jù)集的工具無法應對物聯(lián)網設備產生的海量數(shù)據(jù)。另一方面,能夠處理海量數(shù)據(jù)的解決方案可能無法提供所需的深度分析水平,也可能無法滿足物聯(lián)網設備的延遲要求。

克服物聯(lián)網數(shù)據(jù)收集和管理的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網設備會產生大量復雜數(shù)據(jù),故此必須確保它們免受侵害,并受到數(shù)據(jù)隱私法的保護。

然則,這些挑戰(zhàn)雖說重大,但卻是可以解決的。下一代5G移動網絡提供傳輸海量數(shù)據(jù)所需的帶寬和性能,而云基礎設施也不斷擴展以滿足需求。

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