人工智能驅(qū)動的測試自動化可以為企業(yè)帶來什么?人們需要了解其主要的好處。

如何描述企業(yè)當前的測試過程?它們是人工實施的或自動實施的，還是兩者的結(jié)合?在過去的幾年里，更多的企業(yè)已經(jīng)將測試自動化添加到混合中，原因很容易看出。行業(yè)專家分享了人工智能驅(qū)動的測試自動化的七個主要好處。

人工測試可能花費數(shù)小時，并且使持續(xù)開發(fā)變得困難，除非可以訪問無限的資源。準確性也是一個問題——測試人員只是人員，很容易錯過微小的變化。軟件測試在僅依賴人工測試的企業(yè)中容易出錯，并且經(jīng)常出現(xiàn)瓶頸。

測試自動化的限制

許多企業(yè)現(xiàn)在將自動化與人工測試相結(jié)合，以加快過程。團隊可以通過自動化重復(fù)的測試用例來更快地執(zhí)行測試周期，將人工局限于定義用例、評審輸出，并執(zhí)行最終的質(zhì)量保證(QA)概述。然而，測試自動化從來不是一種“設(shè)置和忘記”的情況。每個測試環(huán)境都必須人工設(shè)置，從一開始就需要大量資源。然后，如果測試遇到動態(tài)或不尋常的數(shù)據(jù)，就會出現(xiàn)需要人工修復(fù)的問題。因此，自動化的速度優(yōu)勢可能被調(diào)查和解決出現(xiàn)的問題所花費的時間所抵消。

使用編碼的自動化方法測試用戶界面(UI)帶來了進一步的挑戰(zhàn)。例如，測試可能不會檢測到改變顏色的按鈕或重疊的用戶界面(UI)元素。盡管自動化在很大程度上改進了過程，編碼測試仍然依賴于復(fù)雜的設(shè)置、一致的維護，以及一個人工測試團隊來驗證和修復(fù)?？梢赃\行的測試數(shù)量也是有限制的，當測試需要跨瀏覽器操作時，這個數(shù)量會進一步減少。

超越傳統(tǒng)的測試自動化

隨著技術(shù)的發(fā)展，看到測試過程可以加速公司發(fā)展的更多方式。例如，通過結(jié)合機器人流程自動化(RPA)、人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)和自然語言處理(NLP)，企業(yè)可以更快地用更少的資源進行更高質(zhì)量的測試。我在下面列出了這些新發(fā)展的一些具體好處。

智能人工智能驅(qū)動的、基于云計算的測試自動化的主要優(yōu)點

(1)無代碼測試意味著任何人都可以編寫腳本

最近的發(fā)展使無代碼測試成為現(xiàn)實，而不是一個未能實現(xiàn)的營銷承諾。例如，將人工智能與自然語言處理(NLP)結(jié)合起來，以允許用簡單的英語進行沖刺測試——很像人工測試腳本。我們的方法不同于市場上的任何其他方法，稱它為自然語言腳本可能更準確，因為它將測試人員用簡單的英語編寫的命令轉(zhuǎn)換為真正的代碼。無代碼測試的好處是，它使團隊中的任何人都可以生成測試，使整個過程更加用戶友好和可訪問。例如，自然語言處理(NLP)允許器人流程自動化(RPA)翻譯簡單的命令，如“單擊‘添加到包’”，這樣測試軟件就能準確地理解它需要做什么。

(2)更快地測試，更快地發(fā)布

無代碼人工智能測試比人工測試或傳統(tǒng)的自動化解決方案要快得多，因為測試人員節(jié)省了生成代碼的時間。這允許公司提高他們更快地運行測試和部署的能力。無代碼測試還可以在多個瀏覽器和設(shè)備上并行運行，這使它們更容易擴展。因此，無代碼測試技術(shù)可以縮短上市時間，這在當今競爭激烈的市場中是關(guān)鍵。

(3)降低成本

無代碼軟件幫助企業(yè)降低成本。與其雇傭大型團隊來監(jiān)視和維護自動化測試，少量的內(nèi)部專家可以輕松地設(shè)置智能測試來運行。此外，基于云計算的軟件比本地軟件成本高得多，因為缺乏維護成本，因為軟件所有者負責維護，而不是用戶。

(4)提高準確性

人工測試總是容易受到人為錯誤的影響，傳統(tǒng)的測試自動化在遇到動態(tài)數(shù)據(jù)時就會崩潰。使用人工智能驅(qū)動的方法，可以輕松地測試元素的顏色、大小和形狀是否正確，是否位于正確的位置。我們稱之為可視化回歸測試，它可以顯著提高測試的準確性。這也適用于功能測試——使用機器學(xué)習(xí)(ML)，測試可以理解所有不同元素應(yīng)該如何工作，并減少測試創(chuàng)作時間。這些特性可以為您的團隊節(jié)省檢查和修復(fù)的時間，同時提高測試的準確性和質(zhì)量。

(5)連續(xù)測試

人工智能驅(qū)動的測試適用于持續(xù)集成(CI)//持續(xù)交付(CD)和軟件開發(fā)生命周期(SDLC)。企業(yè)可以將測試設(shè)置為不僅智能地運行，而且持續(xù)地運行?？梢詾闇y試設(shè)置條件，例如，在出現(xiàn)某個結(jié)果時觸發(fā)某個操作。可以在需要的時候同時運行多個測試，以確保網(wǎng)站總是沒有錯誤和最高質(zhì)量。

(6)零維護

通過實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的測試自動化，正在釋放自修復(fù)測試的力量。該技術(shù)考慮了所有的元素id，所以如果一個數(shù)據(jù)點發(fā)生了變化，那么它就有一個模型來進行比較，并可以進行自我修復(fù)。至關(guān)重要的是，測試知道應(yīng)該更改的數(shù)據(jù)和被破壞的測試之間的區(qū)別。

(7)增強API測試

人工智能還可以通過識別前端接口和后端接口之間的關(guān)系和模式來支持端到端測試。功能API測試可以確保網(wǎng)站的兩個部分都能正常通信，如果在信息交換過程中出現(xiàn)了任何交叉，人工智能就會標記出來。

人工智能驅(qū)動的自動化提供競爭優(yōu)勢

當不斷上升的通貨膨脹，不斷飆升的企業(yè)成本和緊張的勞動力市場給企業(yè)帶來前所未有的壓力時，人工智能驅(qū)動的測試自動化提供了一個黃金機會來更快地交付和提高質(zhì)量。通過擴大測試和開發(fā)的潛力，企業(yè)可以更快地部署并率先進入市場。這對于那些資源較少、無法或不愿雇用大型測試團隊的企業(yè)來說是一個特別的優(yōu)勢。通過人工智能驅(qū)動的自動化，任何企業(yè)都可以挖掘無與倫比的業(yè)務(wù)價值，并確保競爭優(yōu)勢。