在下面的文章中，您可以查看我們?nèi)粘Ｉ钪谐霈F(xiàn)的12個(gè)人工智能示例。

人工智能 (AI) 越來越受歡迎，不難看出原因。 人工智能有可能以多種不同的方式應(yīng)用，從烹飪到醫(yī)療保健。

雖然人工智能在今天可能是一個(gè)流行詞，但在明天，它可能會(huì)成為我們?nèi)粘Ｉ畹臉?biāo)準(zhǔn)一部分。事實(shí)上，它已經(jīng)在這里了。

1.自動(dòng)駕駛汽車

他們通過使用大量傳感器數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)如何處理交通和做出實(shí)時(shí)決策來工作并繼續(xù)前進(jìn)。

這些汽車也被稱為自動(dòng)駕駛汽車，使用人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來移動(dòng)，而乘客無(wú)需隨時(shí)控制。

2.智能助手

讓我們從真正無(wú)處不在的東西開始——智能數(shù)字助理。 在這里，我們談?wù)摰氖?Siri、Google Assistant、Alexa 和 Cortana。

我們將它們包含在我們的列表中是因?yàn)樗鼈兓旧峡梢詢A聽然后響應(yīng)您的命令，將它們轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

所以，你打開 Siri，給她一個(gè)命令，比如“給朋友打電話”，她會(huì)分析你所說的話，篩選出圍繞你講話的所有背景噪音，解釋你的命令，然后實(shí)際執(zhí)行，這一切只需要幾個(gè) 秒。

這里最好的部分是這些助手變得越來越聰明，改進(jìn)了我們上面提到的命令過程的每個(gè)階段。 您不必像幾年前那樣對(duì)命令進(jìn)行具體化。

此外，虛擬助手在從你的實(shí)際命令中過濾無(wú)用的背景噪音方面變得越來越好。

3.微軟項(xiàng)目InnerEye

最著名的人工智能計(jì)劃之一是由微軟運(yùn)營(yíng)的一個(gè)項(xiàng)目。毫不奇怪，微軟是頂尖的人工智能公司之一(盡管它肯定不是唯一的一家)。

微軟項(xiàng)目InnerEye是最先進(jìn)的研究，有可能改變世界。

這個(gè)項(xiàng)目旨在研究大腦，特別是大腦的神經(jīng)系統(tǒng)，以更好地了解它的功能。這個(gè)項(xiàng)目的目的是最終能夠使用人工智能來診斷和治療各種神經(jīng)疾病。

最著名的人工智能計(jì)劃之一是由微軟運(yùn)營(yíng)的一個(gè)項(xiàng)目。毫不奇怪，微軟是頂尖的人工智能公司之一(盡管它肯定不是唯一的一家)。

微軟項(xiàng)目InnerEye是最先進(jìn)的研究，有可能改變世界。

這個(gè)項(xiàng)目旨在研究大腦，特別是大腦的神經(jīng)系統(tǒng)，以更好地了解它的功能。這個(gè)項(xiàng)目的目的是最終能夠使用人工智能來診斷和治療各種神經(jīng)疾病。

4.抄襲

大學(xué)生的(或者是教授的)？)噩夢(mèng)。無(wú)論你是內(nèi)容經(jīng)理還是給論文評(píng)分的老師，你都有同樣的問題——互聯(lián)網(wǎng)讓抄襲變得更容易。

那里有幾乎無(wú)限量的信息和數(shù)據(jù)，不太謹(jǐn)慎的學(xué)生和員工很容易利用這一點(diǎn)。

事實(shí)上，沒有人能夠?qū)⒛橙说奈恼屡c所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和對(duì)比。人工智能是一種完全不同的東西。

它們可以篩選數(shù)量驚人的信息，與相關(guān)文本進(jìn)行比較，看是否有匹配。

此外，由于這一領(lǐng)域的進(jìn)步和發(fā)展，一些工具實(shí)際上可以檢查外語(yǔ)來源，以及圖像和音頻。

5.推薦

你可能已經(jīng)注意到，某些平臺(tái)上的媒體推薦越來越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三個(gè)例子。這要感謝人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

我們提到的三個(gè)平臺(tái)都考慮了你已經(jīng)看到和喜歡的內(nèi)容。這是容易的部分。然后，他們將其與成千上萬(wàn)的媒體進(jìn)行比較和對(duì)比。他們主要從您提供的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，然后使用自己的數(shù)據(jù)庫(kù)為您提供最適合您需要的內(nèi)容。

讓我們?yōu)閅ouTube簡(jiǎn)化這個(gè)過程，只是作為一個(gè)例子。

該平臺(tái)使用標(biāo)簽等數(shù)據(jù)，年齡或性別等人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及消費(fèi)者使用其他媒體的相同數(shù)據(jù)。然后，它混合和匹配，給你建議。

6.銀行業(yè)務(wù)

如今，許多較大的銀行都給你提供了通過智能手機(jī)存入支票的選項(xiàng)。你不用真的走到銀行，只需輕點(diǎn)幾下就可以了。

除了通過手機(jī)訪問銀行賬戶的明顯安全措施外，支票還需要你的簽名。

現(xiàn)在銀行使用AIs和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件來讀取你的筆跡，與你之前給銀行的簽名進(jìn)行比較，并安全地使用它來批準(zhǔn)一張支票。

總的來說，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)加快了銀行軟件完成的大多數(shù)操作。這一切都有助于更高效地執(zhí)行任務(wù)，減少等待時(shí)間和成本。

7.信用和欺詐

既然我們談到了銀行業(yè)，那就讓我們稍微談一下欺詐。銀行每天處理大量的交易。追蹤所有這些，分析，對(duì)一個(gè)普通人來說是不可能的。

此外，欺詐交易的形式每天都在變化。有了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，你可以在一秒鐘內(nèi)分析成千上萬(wàn)的交易。此外，您還可以讓他們學(xué)習(xí)，弄清楚有問題的事務(wù)可能是什么樣子，并為未來的問題做好準(zhǔn)備。

接下來，無(wú)論何時(shí)你申請(qǐng)貸款或者申請(qǐng)信用卡，銀行都需要檢查你的申請(qǐng)。

考慮到多種因素，比如你的信用評(píng)分，你的金融歷史，所有這些現(xiàn)在都可以通過軟件來處理。這縮短了審批等待時(shí)間，降低了出錯(cuò)率。

8.聊天機(jī)器人

許多企業(yè)正在使用人工智能，特別是聊天機(jī)器人，作為他們的客戶與他們互動(dòng)的方式。

聊天機(jī)器人通常被用作公司的客戶服務(wù)選項(xiàng)，這些公司在任何給定時(shí)間都沒有足夠的員工來回答問題或回應(yīng)詢問。

通過使用聊天機(jī)器人，這些公司可以在從客戶那里獲得重要信息的同時(shí)，將員工的時(shí)間騰出來做其他事情。

在交通擁擠的時(shí)候，像黑色星期五或網(wǎng)絡(luò)星期一，這些是天賜之物。它們可以讓你的公司免于被問題淹沒，讓你更好地為客戶服務(wù)。

9.讓您遠(yuǎn)離垃圾郵件

現(xiàn)在，我們都應(yīng)該感謝垃圾郵件過濾器。

典型的垃圾郵件過濾器有許多規(guī)則和算法，可以最大限度地減少垃圾郵件的數(shù)量。這不僅能讓你免受煩人的廣告和尼日利亞王子的騷擾，還能幫助你抵御信用卡欺詐、身份盜竊和惡意軟件。

現(xiàn)在，讓一個(gè)好的垃圾郵件過濾器有效的是運(yùn)行它的人工智能。過濾器背后的AI使用電子郵件元數(shù)據(jù)；它關(guān)注特定的單詞或短語(yǔ)，它關(guān)注一些信號(hào)，所有這些都是為了過濾掉垃圾郵件。

10.視頻摘要

這種日常人工智能在網(wǎng)飛變得非常流行。

也就是說，你可能已經(jīng)注意到，網(wǎng)站和某些流媒體應(yīng)用程序上的許多縮略圖已經(jīng)被短視頻取代。這變得如此流行的一個(gè)主要原因是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

人工智能會(huì)為你做這些，而不是讓編輯們花費(fèi)數(shù)百個(gè)小時(shí)來縮短、過濾和切割較長(zhǎng)的視頻，變成三秒鐘的視頻。它分析數(shù)百小時(shí)的內(nèi)容，然后成功地將其總結(jié)成一小段媒體。

11.食譜和烹飪

人工智能在更多意想不到的領(lǐng)域也有潛力，比如烹飪。

一家名為 Rasa 的公司開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以分析食物，然后根據(jù)您冰箱和儲(chǔ)藏室中的食物推薦食譜。 對(duì)于喜歡烹飪但又不想花太多時(shí)間提前計(jì)劃膳食的人來說，這種類型的人工智能是一種很好的方式。

12.人臉識(shí)別

關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，如果我們可以說一件事，那就是它們使他們接觸到的每一項(xiàng)技術(shù)都更加有效和強(qiáng)大。面部識(shí)別也不例外。

現(xiàn)在有許多應(yīng)用程序使用人工智能來滿足他們的面部識(shí)別需求。例如，Snapchat 使用 AI 技術(shù)通過實(shí)際識(shí)別呈現(xiàn)為人臉的視覺信息來應(yīng)用面部過濾器。

Facebook 現(xiàn)在可以識(shí)別特定照片中的面孔，并邀請(qǐng)人們標(biāo)記自己或他們的朋友。

而且，當(dāng)然，考慮用你的臉解鎖你的手機(jī)。好吧，它需要人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)才能發(fā)揮作用。

讓我們以Apple Face ID為例。當(dāng)你設(shè)置它的時(shí)候，它會(huì)掃描你的臉，然后在上面放大約3萬(wàn)個(gè)DoS。它使用這些圓點(diǎn)作為標(biāo)記，幫助它從多個(gè)不同的角度識(shí)別你的臉。

這使您可以在許多不同的情況和照明環(huán)境中用臉部解鎖手機(jī)，同時(shí)防止其他人做同樣的事情。

結(jié)論

未來就是現(xiàn)在。人工智能技術(shù)只會(huì)繼續(xù)發(fā)展、壯大，并對(duì)每個(gè)行業(yè)和我們?nèi)粘Ｉ畹膸缀趺總€(gè)方面變得越來越重要。如果以上例子是可信的，這只是個(gè)時(shí)間問題。

未來，人工智能將繼續(xù)發(fā)展，并出現(xiàn)在我們生活的新領(lǐng)域。隨著更多創(chuàng)新應(yīng)用的問世，我們將看到更多人工智能讓我們的生活變得更輕松、更有效率的方式！